بحث علمي

تحويل الكلام إلى نص بالذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية: تحسين كفاءة التوثيق الطبي وجودته

يمكن لأداة تحويل الكلام إلى نص بالذكاء الاصطناعي أن تحسّن التوثيق الطبي بدرجة كبيرة، بزيادة الكفاءة وتقليل الأخطاء. وهذا ينعكس على رعاية المرضى، إذ تقلّ المعلومات التي تُغفل في التوثيق ويُستثمر وقت مقدّمي الرعاية بصورة أفضل.

الملخّص

الأهداف: يعتمد التوثيق الطبي الجيد على نقل ما يدور في الزيارات الطبية إلى نص بدقة وكفاءة. وتقارن هذه الدراسة فاعلية أداة لتحويل الكلام إلى نص بالذكاء الاصطناعي (AI) بالتفريغ اليدوي التقليدي الذي يجريه طلاب الطب. وتنطلق من فرضية أن الاستعانة بالذكاء الاصطناعي تحسّن سرعة التوثيق وجودته معاً.

منهجية الدراسة وتصميمها:

  • تصميم الدراسة: دراسة رصدية مقارنة
  • فترة الدراسة: أغسطس – سبتمبر 2024
  • الأداة التجارية المستخدمة لتحويل الكلام إلى نص بالذكاء الاصطناعي (AI): ‏Rhazes.AI
  • المشاركون: فرّغ خمسة طلاب طب محتوى 15 مقطع فيديو لزيارات طبية منشورة على YouTube، ثم قورنت نصوصهم بتلك التي أنشأتها أداة الذكاء الاصطناعي.
  • التدخّل المدروس: استخدام أداة لتحويل الكلام إلى نص بالذكاء الاصطناعي في التوثيق الطبي
  • المقاييس: وقت التفريغ، واكتمال الملاحظات وفق معايير موحّدة، وجودة الملاحظات الطبية
  • التحليل الإحصائي: استُخدمت الإحصاءات الوصفية لتحليل وقت التفريغ وجودته، واختبارات t للعينات المزدوجة لتحديد الدلالة الإحصائية للفروق.

النتائج والاستنتاج: فُرّغ محتوى خمسة عشر مقطع فيديو بالطريقتين: يدوياً وباستخدام أداة الذكاء الاصطناعي (AI). واستغرق التفريغ البشري 10 دقائق و34 ثانية في المتوسط (SD = ‏2 دقيقة و28 ثانية)، تلتها معالجة إضافية بمتوسط 2 دقيقة و25 ثانية (SD =55 ثانية). أما التفريغ بالتعرّف الآلي على الكلام (ASR)، فاستغرق في المتوسط 9 دقائق و36 ثانية (SD = ‏1 دقيقة و23 ثانية)، مع معالجة إضافية بمتوسط 52 ثانية (SD = ‏21 ثانية). وأظهرت أداة الذكاء الاصطناعي تحسّناً ذا دلالة إحصائية في سرعة التفريغ، بمتوسط 44.06 ثانية لكل زيارة مقابل 115.19 ثانية يدوياً، أي انخفاض في الوقت يزيد على 60% (p < 0.001).

يمكن لأداة تحويل الكلام إلى نص بالذكاء الاصطناعي أن تحسّن التوثيق الطبي بدرجة كبيرة، بزيادة الكفاءة وتقليل الأخطاء. وهذا ينعكس على رعاية المرضى، إذ تقلّ المعلومات التي تُغفل في التوثيق ويُستثمر وقت مقدّمي الرعاية بصورة أفضل.

https://doi.org/10.1136/emermed-2025-RED.1