学术论文
AI 辅助医疗语音转录：提升临床文书的效率与质量
AI 转录工具有望提高效率、减少错误，从而显著改善临床文书。通过减少文书遗漏并优化医务人员的时间安排，进一步提升患者照护。
摘要
研究目的：准确、高效地转录诊疗对话，是保障高质量临床文书的重要基础。本研究比较 AI 语音转录工具与医学生传统人工转录的效果。主要假设是：AI 辅助转录能够同时提高临床文书的记录速度与质量。
研究方法与设计：
- 研究设计：观察性比较研究
- 研究时间：2024 年 8 月至 9 月
- 使用的商业人工智能（AI）转录工具：Rhazes.AI
- 参与者：五名医学生转录了来自 YouTube 的 15 段患者就诊视频，并将结果与 AI 工具生成的文本进行比较。
- 干预措施：使用 AI 转录工具记录临床文书
- 结局指标：转录时间、记录完整性（标准化）及临床记录质量
- 统计方法：使用描述性统计分析转录时间和质量，采用配对 t 检验评估差异是否具有统计学意义。
结果与结论：15 段视频均采用人工智能（AI）工具和人工两种方式转录。人工转录平均耗时 10 分 34 秒（标准差 = 2 分 28 秒），另需平均 2 分 25 秒的处理时间（标准差 = 55 秒）。自动语音识别（ASR）转录平均耗时 9 分 36 秒（标准差 = 1 分 23 秒），另需平均 52 秒的处理时间（标准差 = 21 秒）。AI 转录工具显著提高了转录速度：每次就诊平均耗时 44.06 秒，人工转录则为 115.19 秒，所需时间减少超过 60%（p < 0.001）。
AI 转录工具有望提高效率、减少错误，从而显著改善临床文书。通过减少文书遗漏并优化医务人员的时间安排，进一步提升患者照护。