Publicación científica
Transcripción asistida por IA en sanidad: mejora de la eficiencia y la calidad de la documentación clínica
La herramienta de transcripción con IA puede mejorar notablemente la documentación clínica al aumentar la eficiencia y reducir los errores. Al reducir las omisiones en la documentación y aprovechar mejor el tiempo de los profesionales, también mejora la atención al paciente.
Resumen
Finalidad y objetivos: Transcribir las consultas con precisión y eficiencia es esencial para mantener una documentación clínica de calidad. Este estudio compara la efectividad de una herramienta de transcripción con inteligencia artificial (IA) con la transcripción manual tradicional realizada por estudiantes de Medicina. La hipótesis principal es que la transcripción asistida por IA mejora tanto la rapidez como la calidad de la documentación clínica.
Método y diseño:
- Diseño: estudio observacional comparativo
- Periodo del estudio: agosto – septiembre de 2024
- Herramienta comercial de transcripción con inteligencia artificial (IA) utilizada: Rhazes.AI
- Participantes: cinco estudiantes de Medicina transcribieron 15 vídeos de consultas obtenidos de YouTube. Sus transcripciones se compararon con las generadas por la herramienta de IA.
- Intervención: uso de una herramienta de transcripción con IA para la documentación clínica
- Variables: tiempo de transcripción, integridad de las notas (estandarización) y calidad de las notas clínicas
- Análisis estadístico: se empleó estadística descriptiva para analizar el tiempo y la calidad de la transcripción. Las comparaciones se realizaron con pruebas t para muestras relacionadas, para valorar la significación estadística.
Resultados y conclusión: Se transcribieron quince vídeos tanto con la herramienta de inteligencia artificial (IA) como de forma manual. La transcripción manual tardó una media de 10 minutos y 34 segundos (DE = 2 minutos y 28 segundos), más un tiempo medio de procesamiento de 2 minutos y 25 segundos (DE = 55 segundos). La transcripción por reconocimiento automático del habla (ASR) tardó de media 9 minutos y 36 segundos (DE = 1 minuto y 23 segundos), con una media de 52 segundos adicionales de procesamiento (DE = 21 segundos). La herramienta de IA mejoró significativamente la velocidad de transcripción: una media de 44,06 segundos por consulta, frente a los 115,19 segundos de la transcripción manual, una reducción de tiempo superior al 60% (p < 0,001).
La herramienta de transcripción con IA puede mejorar notablemente la documentación clínica al aumentar la eficiencia y reducir los errores. Al reducir las omisiones en la documentación y aprovechar mejor el tiempo de los profesionales, también mejora la atención al paciente.