دعم القرار الطبي · الترميز الطبي
النماذج اللغوية الكبيرة في التخطيط العلاجي وفق الإرشادات والترميز الطبي الآلي: تحديات التطبيق وحلوله وتطوير الخوارزميات والتحقّق من صلاحيتها
اقرأ البحث DOI: 10.2196/66691
من أبحاث فريقنا
أبحاثنا
المنشورة.
أبحاث منشورة تدعم تطوير Rhazes في دعم القرار الطبي والترميز الطبي والتوثيق بمساعدة الذكاء الاصطناعي.
اطّلع على الأبحاثأبحاث منشورة ومسودات بحثية
2025
تقييم القدرة على التشخيص
تقييم سريع لقدرات النماذج اللغوية الكبيرة على تشخيص المرضى ذوي الأمراض المصاحبة: دراسة مقارنة باستخدام نموذج لغوي كبير للتحكيم
اقرأ البحث DOI: 10.2196/67661
التوثيق الطبي
تحويل الكلام إلى نص بالذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية: تحسين كفاءة التوثيق الطبي وجودته
اقرأ الملخّص DOI: 10.1136/emermed-2025-RED.1
2024
تقييم القدرة على التشخيص
نحو تقييم قدرة النماذج اللغوية الكبيرة على التشخيص
هذه هي المسودة الأصلية، ولم تخضع في هذه النسخة لمراجعة الأقران. تجد أعلاه المقالة التي نُشرت لاحقاً في JMIRx Med.
اقرأ المسودة البحثية DOI: 10.20944/preprints202409.0688.v1
تقييم القدرة على التشخيص
تقييم منهجي لقدرة GPT-4 وPaLM2 على تشخيص الأمراض المصاحبة لدى مرضى MIMIC-IV
اقرأ البحث DOI: 10.1002/hcs2.79
لنعمل معاً على تطوير الذكاء الاصطناعي الطبي.
تواصل مع فريقنا لبحث فرص التعاون البحثي.