Publication scientifique
Transcription assistée par IA en santé : améliorer l’efficacité et la qualité de la documentation clinique
L’outil de transcription par IA pourrait améliorer sensiblement la documentation clinique en la rendant plus efficace et en réduisant les erreurs. En limitant les omissions dans les dossiers et en optimisant le temps des professionnels de santé, il contribue à améliorer la prise en charge des patients.
Résumé
Objectifs : Transcrire les consultations avec précision et efficacité est essentiel pour assurer une documentation clinique de qualité. Cette étude vise à évaluer l’efficacité d’un outil de transcription par intelligence artificielle (IA), comparée à la transcription manuelle classique réalisée par des étudiants en médecine. L’hypothèse principale est que la transcription assistée par IA améliore à la fois la rapidité et la qualité de la documentation clinique.
Méthode et protocole :
- Type d’étude : étude observationnelle comparative
- Période de l’étude : août – septembre 2024
- Outil commercial de transcription par intelligence artificielle (IA) utilisé : Rhazes.AI
- Participants : cinq étudiants en médecine ont transcrit 15 vidéos de consultations provenant de YouTube. Leurs transcriptions ont été comparées à celles de l’outil d’IA.
- Intervention : utilisation d’un outil de transcription par IA pour la documentation clinique
- Critères évalués : temps de transcription, exhaustivité des notes (standardisation) et qualité des notes cliniques
- Méthodes statistiques : des statistiques descriptives ont servi à analyser le temps et la qualité de transcription. Les comparaisons ont été réalisées à l’aide de tests t appariés afin d’évaluer la significativité statistique.
Résultats et conclusion : Quinze vidéos ont été transcrites à la fois par un outil d’intelligence artificielle (IA) et manuellement. La transcription humaine a pris en moyenne 10 minutes 34 secondes (écart-type = 2 minutes 28 secondes), auxquelles s’ajoutaient 2 minutes 25 secondes de traitement en moyenne (écart-type = 55 secondes). La transcription par reconnaissance automatique de la parole (ASR) a duré en moyenne 9 minutes 36 secondes (écart-type = 1 minute 23 secondes), plus 52 secondes de traitement en moyenne (écart-type = 21 secondes). L’outil de transcription par IA a significativement amélioré la vitesse de transcription : 44,06 secondes par consultation en moyenne, contre 115,19 secondes en transcription manuelle, soit une réduction du temps de plus de 60 % (p < 0,001).
L’outil de transcription par IA pourrait améliorer sensiblement la documentation clinique en la rendant plus efficace et en réduisant les erreurs. En limitant les omissions dans les dossiers et en optimisant le temps des professionnels de santé, il contribue à améliorer la prise en charge des patients.