Les recherches de notre équipe

Publications
scientifiques.

Les recherches publiées sur lesquelles reposent l'aide à la décision clinique, le codage médical et la documentation clinique assistée par IA de Rhazes.

Découvrir les publications

Publications et prépublications

2025

Dernière publication

JMIR Biomedical Engineering

10 novembre 2025Article de recherche

Aide à la décision clinique · Codage médical

Défis et solutions pour appliquer les grands modèles de langage aux plans de prise en charge fondés sur les recommandations et au codage médical automatisé : développement et validation d’algorithmes

Lire la publication DOI: 10.2196/66691

JMIRx Med

29 août 2025Article de recherche

Évaluation diagnostique

Évaluer rapidement les grands modèles de langage pour diagnostiquer les patients présentant des comorbidités : étude comparative avec la méthode du LLM évaluateur

Lire la publication DOI: 10.2196/67661

Emergency Medicine Journal

22 mai 2025Résumé de congrès

Documentation clinique

Transcription assistée par IA en santé : améliorer l’efficacité et la qualité de la documentation clinique

Lire le résumé DOI: 10.1136/emermed-2025-RED.1

2024

Preprints.org

9 septembre 2024Prépublication

Évaluation diagnostique

Vers une évaluation des capacités diagnostiques des LLM

Prépublication originale, non évaluée par les pairs dans cette version. L'article paru ensuite en revue figure ci-dessus dans JMIRx Med.

Lire la prépublication DOI: 10.20944/preprints202409.0688.v1

Health Care Science

1er février 2024Article de recherche

Évaluation diagnostique

Évaluation systématique des performances de GPT-4 et PaLM2 pour diagnostiquer les comorbidités des patients de MIMIC-IV

Lire la publication DOI: 10.1002/hcs2.79

Faisons avancer l'IA clinique ensemble.

Contactez notre équipe pour parler recherche et collaboration.

Contacter notre équipe

Publications scientifiques.

2025

Défis et solutions pour appliquer les grands modèles de langage aux plans de prise en charge fondés sur les recommandations et au codage médical automatisé : développement et validation d’algorithmes

Évaluer rapidement les grands modèles de langage pour diagnostiquer les patients présentant des comorbidités : étude comparative avec la méthode du LLM évaluateur

Transcription assistée par IA en santé : améliorer l’efficacité et la qualité de la documentation clinique

2024

Vers une évaluation des capacités diagnostiques des LLM

Évaluation systématique des performances de GPT-4 et PaLM2 pour diagnostiquer les comorbidités des patients de MIMIC-IV

Faisons avancer l'IA clinique ensemble.

Publications
scientifiques.