Исследование представляет и оценивает 2 подхода на основе LLM, внедрённых в Rhazes Clinician для решения этих задач: генерацию, дополненную поиском с генеративной поддержкой (GARAG), для автоматического планирования доказательного лечения и векторный поиск с генеративной поддержкой (GAVS) для автоматического медицинского кодирования.
Мы выпустили одно из самых масштабных обновлений всей платформы Rhazes Clinician. Всё стало быстрее, понятнее, точнее и удобнее, а клиническая работа — ещё проще.
В исследовании мы сравнили диагностические возможности 18 LLM от Google, OpenAI, Meta, Mistral, Cohere и Anthropic с использованием 3 запросов, 2 значений температуры и 1000 случайно выбранных госпитализаций из Medical Information Mart for Intensive Care-IV (MIMIC-IV). Мы также изучаем повышение доли диагнозов, верно определённых GPT-4o 05‐13 с помощью генерации, дополненной поиском (RAG), используя референсные значения American Board of Internal Medicine.
Для современного здравоохранения ИИ уже не просто полезное дополнение. Он необходим для улучшения исходов пациентов, снижения нагрузки на персонал и создания более устойчивой системы на будущее. Вопрос в том, как внедрить его быстро, эффективно и с пользой для пациентов и врачей. У Великобритании есть все основания воспользоваться этой возможностью и все возможности её реализовать.
Инструмент ИИ-расшифровки может существенно улучшить медицинскую документацию, повышая эффективность и снижая число ошибок. Меньше пропусков в записях и более рациональное использование времени медработников способствуют улучшению помощи пациентам.
Результаты показывают, что ИИ в сотрудничестве с врачами потенциально способен уменьшать когнитивные ошибки, которые ежегодно приводят к сотням тысяч ошибочных диагнозов. При этом человеческий контроль остаётся необходимым: LLM не могут заменить врачей, особенно в понимании человека и эмпатии. Внедрение ИИ в здравоохранение также сопряжено с многочисленными трудностями, включая этические барьеры, вопросы ответственности и регулирования.
Разрешите нам использовать Google Analytics, чтобы понять, как посетители пользуются сайтом? Сервис использует cookie и передаёт Google сведения об использовании. Сайт работает и без него. Мы запомним ваш выбор на шесть месяцев. Политика использования cookie
