# Notícias, análises e publicações

Notícias, dicas práticas, análises e publicações científicas da equipe Rhazes.

[Conheça as publicações científicas](/publications/)

## Desafios e soluções no uso de grandes modelos de linguagem para planejar condutas com base em diretrizes e automatizar a codificação médica: desenvolvimento e validação de algoritmos

Publicação científica · 10 de novembro de 2025

Este estudo apresenta e avalia 2 métodos baseados em LLMs, implementados na plataforma Rhazes Clinician para enfrentar esses desafios: geração aumentada por recuperação assistida por geração (GARAG), para planejamento automatizado de tratamento baseado em evidências, e busca vetorial assistida por geração (GAVS), para codificação médica automatizada.

[Leia o artigo](/news/challenges-and-solutions-in-applying-large-language-models-to-guideline-based-management-planning-and-automated-medical-coding-in-health-care-algorithm-development-and-validation/)

## Rhazes acaba de evoluir: nosso maior pacote de melhorias até agora

Notícias · 17 de setembro de 2025

Lançamos uma das nossas maiores atualizações em toda a plataforma Rhazes Clinician. Tudo ficou mais rápido, organizado, preciso e intuitivo, tornando o trabalho clínico mais fluido do que nunca.

[Leia o artigo](/news/rhazes-just-levelled-up-our-biggest-set-of-upgrades-yet/)

## Avaliação rápida de grandes modelos de linguagem no diagnóstico de pacientes com comorbidades: estudo comparativo com o método LLM como avaliador

Publicação científica · 29 de agosto de 2025

Neste estudo, comparamos a capacidade diagnóstica de 18 LLMs do Google, OpenAI, Meta, Mistral, Cohere e Anthropic, usando 3 prompts, 2 configurações de temperatura e 1000 internações selecionadas aleatoriamente da base Medical Information Mart for Intensive Care-IV (MIMIC-IV). Também investigamos como melhorar a taxa de acerto diagnóstico do GPT-4o 05‐13 com geração aumentada por recuperação (RAG), usando os valores de referência do American Board of Internal Medicine.

[Leia o artigo](/news/rapidly-benchmarking-large-language-models-for-diagnosing-comorbid-patients-comparative-study-leveraging-the-llm-as-a-judge-method/)

## Por que a estratégia definirá o futuro da IA na saúde do Reino Unido

Análises · 19 de agosto de 2025

A IA deixou de ser apenas algo desejável na saúde moderna. Ela é essencial para melhorar os desfechos dos pacientes, aliviar a pressão sobre as equipes e criar um sistema mais resiliente para o futuro. A questão já não é se devemos adotar IA, mas como fazer isso com rapidez e eficácia, de uma forma que funcione para pacientes e profissionais de saúde. O Reino Unido tem todos os motivos para aproveitar essa oportunidade e plena capacidade de concretizá-la.

[Leia o artigo](/news/why-strategy-will-make-or-break-the-uks-ai-healthcare-future/)

## Transcrição assistida por IA na saúde: mais eficiência e qualidade na documentação clínica

Publicação científica · 22 de maio de 2025

A ferramenta de transcrição com IA tem potencial para melhorar significativamente a documentação clínica, aumentando a eficiência e reduzindo erros. Isso melhora o cuidado ao paciente ao minimizar omissões nos registros clínicos e otimizar o tempo dos profissionais de saúde.

[Leia o artigo](/news/ai-assisted-transcription-in-healthcare-enhancing-efficiency-and-quality-in-clinical-documentation/)

## Avaliação sistemática do desempenho do GPT-4 e do PaLM2 no diagnóstico de comorbidades em pacientes da base MIMIC-IV

Publicação científica · 1 de fevereiro de 2024

Os resultados sugerem que a inteligência artificial (IA), trabalhando junto com profissionais de saúde, pode reduzir os erros cognitivos que causam centenas de milhares de diagnósticos incorretos todos os anos. A supervisão humana da IA, porém, continua essencial: os LLMs não substituem os profissionais, sobretudo na compreensão humana e na empatia. Além disso, ainda existem muitos desafios para incorporar IA à saúde, incluindo barreiras éticas, de responsabilidade e regulatórias.

[Leia o artigo](/news/a-systematic-evaluation-of-the-performance-of-gpt-4-and-palm2-to-diagnose-comorbidities-in-mimic-iv-patients/)

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